大语言模型传承中医经验的探索：广西右江医学院赴国家超算广州中心交流活动

2025年8月8日上午，广西右江民族医学院李雪斌书记一行，赴国家超算广州中心考察交流——汉古中医站，广州超算中医大模型落地展示应用活动在广州汉古中医（天河馆）举行。活动由中山大学计算机学院王昌栋教授主持，广西右江医学院、广东省中医院、孙逸仙纪念医院的相关专家参加了本次活动，同时也吸引了医学与人工智能领域的多方专家，共同探讨中医与人工智能的前沿融合发展与实际应用。

活动亮点：中医与AI融合的创新探索

活动中，中山大学计算机学院陈弘毅博士研究生向来访嘉宾详细介绍了基于国家超算广州中心的中医经验传承大模型在医疗领域的落地应用情况。该模型由中山大学计算机学院王昌栋教授团队与汉古中医合作开发，基于10万+病例数据、千问大模型、国家超算广州中心算力平台进行训练。模型目前已完成工程化，并在汉古中医落地使用，通过临床医生人机交互迭代不断优化，逐步贴近中医医生的临床经验。

值得一提的是，汉古中医是由被CCTV称为“当代张仲景”的李可老中医亲传弟子陈长青博士创办，十几年来致力于培养学李老经验、用李老经验的青年中医师。本次模型训练的绝大部分数据，都是由李老弟子及再传弟子提供，可算是用AI传承李老临床经验的一次创新的探索。

展示的核心内容包括：

陈弘毅博士研究生介绍，其开发的中医大模型旨在传承著名老中医李可的诊疗经验，模型训练的成功标志着其具备了有效提炼和传承名老中医个性化诊疗经验的能力，未来可广泛应用于多位中医专家经验的数字化传承。鉴于中医与西医在标准化路径上的显著差异，以及每位中医师个人经验和用药习惯的独特性，如何使模型精准捕捉并反映这些个体差异，成为研发过程中的一大挑战，同时也是该模型的重要亮点之一。为此，中山大学计算机学院王昌栋教授实验室的计算机专家和汉古中医的临床中医师们组成了一支交叉学科研究团队，他们致力于开发一个辅助而非替代医生的智能系统。该模型的目标不在于与医生的专业技能进行竞争，而是为了在医生积累和丰富个人诊疗经验的过程中提供有效的支持，从而提高工作效率。这一创新模式标志着中医智能化发展迈出了重要的一步。

在使用场景方面，该模型可作为医生的智能助手，辅助快速生成诊断建议，提升临床决策效率。同时，该模型也为中医教育提供有力支持，帮助中医学生系统学习和传承名老中医的宝贵临床经验，推动中医药人才的培养与学术传承。

值得关注的是，该系统还构建了完善的闭环优化机制。临床医生在实际诊疗中使用模型输出后，可对系统的预测结果进行评分与反馈，这些真实世界的临床数据将被用于模型的持续迭代升级。通过不断吸收模型模仿的一线医生本人的专业意见与实践验证，模型的预测准确性得以动态提升，形成“应用—反馈—优化”的良性循环，为中医个人经验传承注入持续动力。

技术赋能：医疗数据标注与模型优化

此次，王昌栋教授团队还分享了在医疗数据标注方面的经验成果。团队通过与广州超算中心合作，从手动清洗到自动化标注，逐步提升了数据处理效率，为大模型的训练提供了高质量的数据支撑。同时，基于20万+急诊分诊数据开发的急诊分诊模型，已成功部署中山大学附属第二医院的急诊分诊台，显著提升了分诊效率。

此外，团队展示了基于知识获取的多模态数据提取与融合技术，以及在脓毒症基础模型上的最新研究进展，实践了人工智能在多病种、多场景中的广泛适用性。

多方专家共议医疗AI发展

活动期间，来自广西右江民族医学院和各医疗机构的专家们围绕中医与人工智能融合的最新研究进展展开深入交流。

主要参会嘉宾包括：

· 广西右江民族医学院：党委书记李雪斌、党委常委兼副校长解继胜、附属柳州医院院长郑捷敏、发展规划处处长庞广福、国资处处长、继续教育学院院长、医学技术与人工智能学院党委书记陈文成、附属医院副院长潘征、附属西南医院院长周昌静、信息与教育技术中心副主任屈迟文。

· 中山大学孙逸仙纪念医院急诊科：专科副主任李莉、许彦君硕士研究生。

· 广东省中医院急诊科：奚小土主任。

· 中山大学计算机学院：王昌栋教授、陈弘毅博士研究生、刘拓博士研究生、李沅昕硕士研究生。

· 汉古中医联合创始人、广东汉古中医药创新研究院院长：陈长青博士

· 国家超算广州中心广西分中心：刘洋主任、产业研究员吴晨露、产业研究员靳雅茹。

· 国家超算广州中心广西分中心医疗生态企业：王燕青、徐壮。

参会嘉宾对汉古中医大模型的创新成果给予了高度评价，并对模型在急诊分诊、中医药推荐等场景的应用提出了建议。

中山大学计算机学院王昌栋教授谈到：“之所以从算法理论研究转到AI 医疗方向，是因为随着生活水平提高，大家都越来越重视自己的健康，有点小毛病都想往医院跑，增加了医疗负担。如果能通过医学人工智能模型，让人们都能院前去了解自己症状或体检结果的严重性，再决定是否需要去医院，既减轻了患者的焦虑，也节省了医生的时间”。

广东省中医院急诊科奚小土主任表示：“每个医生其实都希望有一个强大的AI助手，更好的去梳理总结自己的经验。我在科室里也是要求大家必须要拥抱新技术，否则就会被淘汰”。

中山大学孙逸仙诊治急诊科李莉主任指出：“AI模型应该辅助医生，而非替代医生。急诊分诊模型也可以部署在中医馆这样的医疗机构，辅助中医发展急救水平，无论是中医还是西医，在医学这条路上，我们都还有很长的路要走。我的期望是，我们的模型能部署在院前的场景，让患者在家里、在手机上就能判断自己的情况，避免浪费时间，也提高生活质量”。

汉古中医联合创始人陈长青博士：“希望AI助手可以搜索文献，对照医案分析，提高我们的传承效率，让死的经验变成活的经验”。

广西右江民族医学院附属西南医院院长周昌静表示：“我们医院也在推广中医专病，血管外科用的很好，但我们大部分是西医医生，希望能把中医大模型部署到西医科室，实际用起来”。

右江民族医学院党委书记李雪斌表示：“人工智能赋能医学是实现医疗技术弯道超车的重要机遇。我们依托附属医院丰富的临床数据，重点推进数据标注与智能体开发，正联合王教授团队及广州超算中心，突破当前AI医疗多聚焦单病种、尤其是影像病理领域的局限，拓展更广泛的疾病研究与应用空间。”