多项技术成果转化落地！美的为何能做好“AI+”？

当前，AI成为全球最瞩目的焦点。以“科技领先”为战略主轴的美的集团，在以“AInnovation”为主题的第三十届科技月活动中，不仅增设“AI创新类技术突破奖”，更首次设立了AI领域的“科技明星”与“科技新星”奖项，系统性牵引AI技术在家电与制造领域的深度融合与创新突破，此举彰显了美的大力推动AI技术创新的战略决心。

其中，美的家用空调自主研发的全屋空气智能体AirAgent实现了一键全托管的“空气智驾”系统，王炜、牟小峰凭借在AI领域的突破性贡献荣获“科技明星”。这不仅集中展示了美的在人工智能领域的突出成果与人才厚度，更向业界清晰地勾勒出以AI为核心驱动力的“科技领先”发展路径。

构建家电领域首个大模型

打造用户舒适、健康、智能的居家体验

随着大模型为智能家居带来的划时代机遇，美的在2023年正式启动了第三代“全屋空气智能体AirAgent”项目的研发。据美的家用空调事业部AI算法与大数据专家樊其锋介绍，该项目融合专家模型、基座大模型、空气知识库三大核心板块，打造出具备场景泛化能力的一键全托管多维空气智能驾驶系统，为用户带来更加舒适、健康、智能的居家体验。

“最大的突破在于让AI真正理解了‘舒适’‘健康’等这些感性词汇背后的复杂含义。”樊其锋解释道，系统能够结合室内外温湿度、二氧化碳浓度以及用户的活动状态，自动调节新风、温度、湿度等环境参数。比如当用户说“有点闷”时，AI能结合用户当前的活动场景，自动开启新风并调节至微凉低湿模式。“大模型的突破就正好解决了‘场景泛化能力’这个核心难题。”他直言，“真正的‘智驾’需要应对千家万户、千变万化的场景。”事实上，早在2017年，美的就前瞻性地构建了空调大数据中心，涵盖了设备运行、用户行为和环境状态等，每天超300亿条数据，为AI研发提供了核心的原料。

同样，为了能够给家电用户提供便捷的人机交互控制能力，美的在人机交互领域开展了多年研究。美的AI研究院算法专家牟小峰博士带领团队持续攻克家电人机交互中的多个技术难题。他主导研发的“美言”大模型是业内首个专为家电家居场景打造的大语言模型，从根本上解决了传统语音交互中的泛化能力弱的问题。

“用户的需求高度分化，这要求极强的语音交互和语义理解能力，需根据用户的个人属性、环境以及输入指令，给用户提供合适的系统回复。”牟小峰表示，美言大模型能够显著提升用户体验，这与传统AI技术实现拉开代差。例如，过去用户必须说“打开空调”，现在可以说“有点热怎么办”，AI能准确理解并执行相应操作。“有了美言大模型后，问答过程变得更加流畅，即使是超纲的问题，产品给出的答案准确率也较高。”

通过将大模型技术与传统AI方法结合，美的实现了从“指令执行”到“意图理解”的跨越。目前，人机交互能力已经在美的多个家电品类中得到应用，如空调、冰箱、洗衣机等。

“场景为王”为AI落地提供肥沃土壤

美的“科技领先”锚定下一个周期

“我们也致力于从技术端助力库卡机器人，推动工业应用的自动化向智能化的跨越。”专注于机器人智能控制与AI视觉导航技术研发的美的中央研究院智能视觉与导航专家王炜提到，传统工业机器人只能完成点到点的固定动作，而库卡新一代智能控制器让机器人具备了应对复杂环境的能力，实现了AI算法与运动控制底层的高度融合，成为工业机器人从“自动化”迈向“自适应智能化”的核心载体。

“依托这样的平台，我们持续进行AI技术的核心攻关，目标将智能系统运用在不同形态的机器人本体上，从本体智能到空间智能，再到现在比较火的具身智能，正是在不断延展，不断往前推进这样的技术路线，不断迭代标准化产品。”王炜判断，随着AI技术与多模态交互技术的成熟，在未来5-10年内机器人智能化核心能力迎来实质性突破，而美的拥有“制造及家居场景+机器人产业”的双重优势，为AI技术在实体机器人中的快速落地提供了独特土壤。他坚信，AI是未来的发展趋势，而传统行业的智能化升级，将会是下一个周期的核心关键点。

樊其锋同样指出，美的AI的三要素是数据、算法和算力。除了数据大模型，美的还通过校企合作积累了深厚的算法能力，自有算法团队硕博占比80%，C9名校占比30%；而在算力上，美的集团每年在研发上投入超150亿元，也同步构建了多个计算集群，为AI研发提供了肥沃的土壤。牟小峰强调，美的的AI研发绝非“纸上谈兵”，而是直面用户痛点与产业需求，在真实的数据反馈和业务闭环中持续迭代、自我进化。

美的的AI布局远不止于终端产品。以“科技领先”为战略主轴的美的集团，正构建起一个覆盖产品、制造、服务全链的AI能力体系，全力加速其“数智驱动”战略的落地，助力集团在AI技术重塑产业格局的浪潮中保持领先地位。

凤凰网广东佛山频道 卢思韵